Hi，我是比利。

不知道你們公司是不是也在經歷「數位轉型」或「AI 轉型」。

最近這1-2年，許多企業應該都一樣，公司高層都在AI 焦慮，害怕自己的產業受到衝擊，希望第一線的主管確認一下如何因應。

頻繁召開 AI 會議、也要求各部門回報導入進度、盤點工作流、自製 Prompt，甚至看一下那個單位用 AI 開發出最多自己的小工具。

但很多時候，決策層看到的都是員工精心策劃的表演。因為AI推動，早就不只是技術的問題，而是職場政治學。

首先，問題是「認知的差異」

許多管理者都以為第一線員工還不懂 AI，所以急著安排培訓、找顧問、開課程。

但多數的情況其實員工比你想的更聰明。

那些懂得提升效率(摸魚)的員工，早就把AI加到進自己的工作流程裡。他們會用AI 整理資料、寫內容、分析資訊，把重複工作自動化。

只是這些成果，通常不會出現在正式會議裡。

再來下就是接上面的問題，「為什麼這些不會被誠實分享」

當公司要求員工公開分享AI應用成果時，通常員工會分享是安全、符合公司期待的小技巧。

因為如果被知道你能透過 AI 把工作效率提高了30%，公司通常不是給他更大的發展空間或加薪，而是更多待辦事項，那麼他自然會選擇保留自己的方法。(永遠的能者過勞)

所以AI導入最大的問題，還是「管理問題」

如果你是管理者，該問員工的不是「大家能分享哪些 AI 技巧？」

而是想一下「如果員工透過 AI 省下了時間與費用，公司願不願意讓利讓員工去發展更大的項目或給他獎金鼓勵」

如果答案是否定的，那麼你很難期待大家毫無保留地分享自己的最佳實踐。

另外，如果管理者真的想讓 AI 落地，也請不要再執著於「共用的系統」。

因為企業導入的另一個問題，就是試圖用一套通用工具解決所有部門的問題。(傳統的思維就是中央管理)

行銷需要的AI和業務需要的AI不同；行政需要的AI和財務需要的AI 也完全不同。

強行統一的結果，往往只會得到一套誰都不愛用的系統。

(chatgpt比較多幻覺創意類的比較好、gemini比較沒有創意，但會搜尋網路即時資料，正確率比較好、claude在程式比較強、在文章生成上自然語言比較高。各自有各自的強項，限定某一種的話，效果沒有比較好)

所以，如果公司真的想讓 AI 在組織裡產生價值，我有三個建議。

尊重去中心化

允許各個單立根據自己的需求建立工作流程。

最好的工具，不一定是公司統一採購的工具，而是能真正解決眼前問題的工具。

從自動化轉向知識資產化

自動化很困難，但流程梳理比較沒有那麼困難。

鼓勵資深員工把處理複雜業務的邏輯與判斷標準整理下來，建立可複製的知識庫與作業規範。

當知識被沉澱下來，新人的學習曲線自然會大幅縮短。

省下來的時間與費用怎麼用

這是最困難的一步，也是最重要的一步。

如果 AI 真的幫員工省下時間，公司願不願意讓這些時間投入新專案、新機會、新能力的探索？還是只是換來更多工作？

技術從來不是轉型最大的阻力。

最大的問題還是你有沒有站在用戶的立場思考(員工的立場)

最後，如果你是第一線員工

我其實很能理解那種無力感。

AI 的確帶來了前所未有的機會，但如果組織文化本身不支持改變，再好的工具也很難真正發揮價值。

在這樣的環境裡，保護好自己透過AI 練就的能力並不可恥。

那些能夠持續提升效率、快速學習、建立工作系統的能力，才是我們未來職場最重要的競爭力。

我是比利，這是我這週的分享

我們下週見

Q: 為什麼你會收到這封信？

可能你領取過我的免費資料或者申請過我的電子報。

如果你覺得無聊，直接取消訂閱沒關係，請按下方的 Unsubscribe 就可以了！