Hi 我是Billy

突然發現上週沒有發佈電子報，來更新這兩週看到的東西

主題有點發散，但還是有一個觀點可以串起來：「我們以為的樣子，跟實際上的樣子，中間往往差很遠。」

日本其實沒有你想的那麼繁華

最近迷上看日本非觀光區的街拍影片。

看到很多跟想像中不一樣的日本。便利商店、老舊的商店街、停車場、沒什麼人的傍晚街道。跟我們印象中的日本差很多。

他們跟台灣一樣。人口外移、傳統商店街被大賣場取代，年輕人往大都市集中。差別只是日本的蕭條比乾淨。

日本中小城市就算衰退，還是整齊的。也許是因為沒有違建，但生鏽、年久失修的牆體，還有晚上沒什麼人的蕭條，還是掩蓋不了衰退這件事。

「感覺」比台灣好一點，可能是因為它們是安靜的衰退。

為什麼我們沒有感受到這些？

因為我們去日本都是去觀光區，帶著開心去玩的心情去的。

而且東京、大阪、京都。那些地方本來就是為了吸引人而存在的，是被設計過的日本。我們看到的是展示面，不是日常面。

這就像品牌對外呈現的永遠是它想讓你看到的那一面。我們在廣告裡看到的產品、在官網看到的案例、在社群看到的生活，都是篩選過的。

如果想要感受到更完整的一面，就需要我們主動去找沒有被整理過的那些。

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國旅不行，問題是出國的人太多？

再來是今天早上看到一個影片，講台灣國旅為什麼不行了。

政府引用數據得出的結論是：出國旅行並不影響國旅意願。（數據說會出國的人一樣會去國旅）

但影片裡提到的觀察不一樣。

影響國旅的關鍵是國內住宿而不是有沒有在國內玩本身。

住宿這件事會帶動的消費不只是住宿本身，還有擴大購買與吃喝的消費

台灣「平價」住宿CP值太低，服務沒到位。

熱門假期又喜歡取消訂單、漲價來補平日的差額，更進一步讓大家對國旅好感降低（不過願意花更多錢住高檔飯店的人是成長的）

加上各地差異越來越低。一個食物或伴手禮紅了，隔沒多久到處都買得到。去一個地方的理由變薄，跨縣市過夜的意願自然就降。

可是為什麼數據跟實際感受對不上？

因為數據的是結果（而且會因為你的假設也不同），感受的是體驗。

你可以同時出國旅遊又對國旅失望，這兩件事不互斥。

只看數據官方無法解讀出「不想再去第二次」的念頭。

如果我們再從行銷來看，也是一樣。

廣告的數字好看不代表問題沒有。回購率、留存率，這些才是真正在量體驗的指標。流量可以花錢買進來了，但留不住才是核心問題。

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「會用AI」也會越來越不值錢

最近國際公司開始大量裁員。可以預見這個情況只會更嚴重。

只做基礎事務的員工特別危險，無論資深還是新人。訓練一個能處理行政事務的AI，花的心力遠低於管理一個員工。

而且我相信「不是」會用AI就不會被取代。

因為AI在進步，以前你可能要學很多工具才能用AI做出能看的影片，現在只要會打字就能生出品質不差的內容。「會用」的門檻一直在降，所以這個優勢本身也在被縮小。

真正比較難被取代的，還是你能不能主動思考，想到怎麼搭配AI去拿到結果。

這個部份對創作者來說也一樣。

會用AI做內容是基本，不是護城河。你的觀點、對讀者的理解、判斷什麼值得說的能力，這些才是最重要的。

讓AI採訪你自己

最後分享一個我最近在用的方法，我自己覺得效果還不錯。

讓AI採訪我自己，像學生向我提問，我來回答我在某個領域的看法。

例如我就我請AI扮演一個需要學行銷的中小企業老闆，讓他來問我問題。

他會依我的回答繼續追問更多，然後把我的回答整理成一套更有系統的知識或是專屬我的觀點。

跟傳統的「寫筆記」比起來，這個方式有幾個不一樣的地方。

１從問題出發比從知識出發更自然。

我們在解釋一個概念的時候，解題思路比你坐下來寫文章更清楚，因為我們是在回應一個具體的情境。

２AI追問會逼我們把細節想的更清楚。有些我們以為懂的東西，被問兩三次之後就會發現我像沒那麼懂這件事。這個過程本身就是在整理思考。

３整理出來的東西是我們的語氣、邏輯，不是AI重新組織過的文字。這對後續要做成教材或內容來說很有用。

如果你也有一些想法或專業但沒有辦法整理成知識，我覺得可以試試這個方式。

以上是這兩週的觀察，雖然很發散但希望對你有些啟發

我是比利 我們下週見。​

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