HI 我是比利，這週我想分享兩件事，第一個是行銷環境的部份，另一個則是從職場現場分享。

昨天在國外的行銷網站看到一個數字，Meta今年廣告收入預計達到2,434.6億美元，首次超越Google。

做了行銷十多年，我一直覺得Google才是老大，靠關鍵字跟YouTube廣告應該賺了不少。Meta前幾年投入元宇宙失利，股價還腰斬過。

所以特別好奇，到底發生什麼事？另外如果還要投入數位廣告，我該注意什麼？

這有點像投資股票上「轉機股」的概念，發生反轉或超越，背後一定有什麼事情。

Meta超過Google，然後呢？

這一塊我也是透過AI幫自己理解的。

首先，有了AI之後很多資訊不再需要「Google」，對此相關的搜尋廣告量自然減少。以前你想知道什麼，第一個動作是打開Google搜尋。現在很多人直接問AI就解決了，根本不會跑到搜尋結果頁，更不會看到旁邊的廣告。

再來，就算沒有AI，用戶行為也已經從單純搜尋資訊，轉向從社群發現產品跟有趣的事。你上一次因為看到朋友分享而去買某個東西，是什麼時候？這件事發生的頻率越來越高。社群平台的使用率提高，廣告營收自然跟著變。

最後是Meta最近推出的新一代廣告演算法「仙女座」。AI可以自主探索、跨維度學習，廣告主不再需要精細設定受眾。以前投臉書廣告，你要設定年齡、興趣、行為，想很多。現在系統自己去找，門檻降低了。

（不過我認為絕對不到無腦化。沒有過去的廣告投放知識跟基礎，應該還是很難投放出好的效果。工具變簡單了，不代表不需要判斷力。）

Meta效果比較好？我們該選什麼廣告平台

知道這些原因可能造成廣告營收變化之後，我又想，各家現在都有AI廣告，為什麼就Meta效果比較好？

這要回到各家的強項。

Google只知道你愛看什麼、最近搜尋什麼，比較不知道你日常的行為是什麼。他是被動的，等你有需求才出現。

Meta則是我們的社群生活。按讚、停留時間、互動、你追蹤誰、你略過什麼，這些訊號累積起來，他其實比Google更了解你是一個什麼樣的人、對什麼有興趣。這就是為什麼精準度更高。

想完這些，我又在看，那在台灣我們還是會接觸到很多廣告平台，例如電商平台內的廣告、LINE的廣告，資源到底該投放在哪裡？

如果是衝轉換的，電商平台其實是最直接的。因為他離用戶想花錢的心情最近。用戶在蝦皮或momo上本來就是帶著購買意圖在逛，這個時候出現廣告，轉換效率自然高。

如果是要引發興趣，社群平台的效果會比較好。用戶在這裡是放鬆的、被動接收的，發現新事物就是這種狀態下發生的。

如果是要打全國知名度，LINE的版位廣告應該是最直接暴力的了。台灣LINE的滲透率就是那麼高。

Google則是可以找理性的用戶。他們會想看比較、評價、如何使用這種資訊，在這邊攔截會是一個精準的做法。

Google就輸了嗎？

想完這些，我又查了一下，那Google就輸了嗎？

原來兩邊的佈局方向完全不同。Google的營收更多元，還包含雲端的收入；Meta則是以廣告為主。說Google輸了，其實是經營方向不同而已。這個比較，拿廣告收入來算本來就不太公平。

Meta廣告營收 97%，主要來自 Instagram 和 Facebook 的動態、Stories 與 Reels。其中 Instagram 貢獻佔比持續提升至約 35%。

Google廣告營收72% （關鍵字、聯播網61%、YouTube11％)，其它訂閱與雲端28%。

Meta近期對AI的投入主要反應在自家廣告系統；Google的投入則是在它的生態圈兩家的發展發方不太一樣。

每個平台都有各自的強項與優點，很難評估誰才是絕對的王者（例如gemini導入廣告之後呢？）

不過以現在看來，用錢投票的廣告主是往社群平台多靠一點，這個趨勢沒有改變（全球社交電商市場預計在 2023-2030 年間以 26.2% 的年複合增長率）

會用AI的人，只是把問問題的對象換掉了

第二件事，來自職場現場。

你的提案資料，會請AI看過嗎？還是請AI整理完就直接交出去了？

這是我在多場會議後觀察到的。看了不少同事的提案，在有沒有AI時代他們的產出其實差異不大。多數人還是用老方法、老格式再製作，AI應用的比例少得可憐，或者說就算有用也沒有明顯的變化。

（當然這很看公司文化。但我想說的是，AI應用的分水嶺其實非常非常大。）

會用跟不懂得怎麼活用的人，我想本質上是思考方式的問題，而不是「會不會用AI」的問題。

舉個例子。同樣是要寫一份提案，一種人的做法是把資料丟給AI，叫它整理成簡報格式，然後交出去。另一種人的做法是先自己想一想，想到卡住的地方，把問題丟給AI討論，讓AI幫他看有沒有邏輯漏洞，把沒想清楚的地方重新整理一次，再去寫提案。

這兩個人都在「用AI」，但產出的品質一定不一樣。

真正會活用的人，其實也只是把過去問前輩、問Google的習慣，轉向跟AI討論。遇到不確定的事情，讓AI先做一次把關，把沒有想清楚的問題整理出來再回答。這個過程只逼著你把思考說清楚，而不是讓AI替你跳過思考。

如果你有用上面的流程，我想就可以讓職場上工作的品質與效率提高一大截。而且這裡我講的還只是思考的部份，都還沒有提到讓AI幫你做簡報或整理資料。那些是之後的事。

所以AI時代下，我覺得職場工作者可以先從一件事開始：練習怎麼讓AI幫助你思考。光是這樣，就可以贏過50%的同事了。

剩下做圖、做影片那些，等真的遇到問題再來學都不晚。

以上兩個是我這週想分享的兩件事。

我是比利，我們下週見。
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