本週我想聊的是 AI 工作流這件事。

因為最近真的遇到滿多同事在說不知道怎麼跟 AI 協作、為什麼你的 AI 感覺比我厲害、我都買付費版了還是用不好

但我想說，多數原因都不是 AI 模型的問題。原因通常是你自己本來就沒有一套邏輯或方法在工作上。

你本來是怎麼工作的？你遇到問題的時候怎麼解決？老闆叫你寫個提案，你第一個動作是什麼？

如果你平常是靠感覺去做，沒有一個 SOP。那你要把 AI 接進來協作的時候，通常問題會比較大。因為 AI 只是一個執行工具，它需要你給它清楚的方向。你自己都說不清楚要什麼，它就只能給你「標準」答案，但不是你要的答案。

第一步：把 AI 當顧問，先問再做

如果你沒想法，我給你一個跟 AI 協作最簡單的方法。

最好的第一步，就是把 AI 當顧問或老師，凡事都問他。這聽起來很基本，但很多人都會跳過這一步，一開始就叫 AI 直接幫他產出東西。然後發現答案跟你要的差很多，就說 AI 不好用。但都沒想過是你沒有給它建立足夠的上下文。

如果你自己有想法，可以把你現在的流程告訴他，請他建議有沒有更好的做法。這個方式的好處是，你不是從零開始，你是帶著自己的經驗去跟 AI 對話，他給的建議也會更貼近你的實際狀況。

如果你完全沒有想法，那就先跟他說：我現在是什麼產業、我的工作是什麼、老闆要做什麼、我想要獲得什麼產出。他會給你很多詳細的說明，這時候你就當提問者，繼續問他更多問題。或者他給的東西不夠完整，你就補充你的細節，跟他說清楚你要的是什麼。

這樣一來一往，通常可以拿到一個還不錯的內容。

這個過程很像你第一次跟顧問或醫生詢問。你不會上來就叫他直接交報告，你會先跟他說背景、說目標、說你的限制。AI 也是一樣，你給的背景越完整，它能幫你做的事就越精準。做到這種程度，你就完成了與 AI 協作的第一階段。

第二步：把跑通的流程固定下來

很多人做到第一階段就停了，每次需要的時候就重新問一遍，每次又要花時間重新建立脈絡、重新調整方向。這樣其實沒有真正節省多少時間，只是把工作的方式從「自己想」變成「跟 AI 一起想」，本質上還是在原地踏步。

真正有效率的做法，是當你已經找到一套問法，每次都能給你穩定的結果，這時候就把這個流程固定下來。

你可以請 AI 幫你把這個流程整理成一套 SOP，包括提問的架構、需要補充哪些資訊、產出的格式應該長什麼樣子。這樣下次不用重新摸索，換其他人來用也可以很快上手。（這就有點像是現在流行的 skill）

AI 最強大的地方，不是它能幫你想新的想法，而是它可以讓你把「正確的流程」變成一個可以重複執行的模組。你只需要把流程跟作法整理清楚，之後每次執行的時間成本就大幅降低。做到這個階段，我覺得才算是真的在用 AI，而不只是在用一個比較聰明的搜尋引擎。

AI工具選哪個？這是最後才要想的事

要用什麼 AI 工具，這個真的很看個人。有些人喜歡 Gemini、有些人習慣 Claude、有些人還是用 ChatGPT，就是你習慣哪個就用哪個，本質上沒有太大差異。

很多人一開始就在糾結要用哪個 AI、哪個比較強、哪個比較新，結果花了大量時間在比較工具，反而沒有時間真正去用。這就本末倒置了。

你先把你要解決的問題想清楚，先把你的流程建立起來，然後在這個過程中自然會知道哪個工具比較適合你。

某些 AI 在特定任務上確實有差異，但這個差異你用了才會知道，光靠別人說沒有意義。除非某個工具在你需要的功能上真的很差，那換掉就好，不需要猶豫。

自動化不是目標，流程跑順才是

然後也真的沒有必要急著把什麼東西都自動化。

N8N 是一個很好的例子。半年前很多人看到自動化就覺得很厲害，覺得一定要學，但問題從來不在 N8N 怎麼用，而是你到底想做什麼。

用 N8N 用得好的人，是因為他知道自己要什麼、想把哪些東西串在一起，而且這些東西本來就已經在他的工作流程裡穩定運作了。

自動化是把一個已經跑順的流程加速，不是用來幫你想清楚流程。

但你如果連流程都還沒有，就去學自動化，就會買了工具，然後放在那邊，因為你根本不知道可以拿來做什麼。

最好的方式還是回到「你想解決什麼問題？」

可以先問 AI，讓他給你方向。再透過這個方向去找對應的工具。

第一步，先跟 AI 討論你現在遇到的問題跟狀況，讓他評估有沒有更好的解法。

第二步，當這個解法已經穩定、每次產出的品質都很一致，再來考慮要不要把它系統化或自動化。

很多人把這個順序倒過來，先學工具、先搞自動化，結果繞了一大圈還是回到原點。

最後，批量產出內容這件事

很多人教你用 AI 自動產出內容、自動排程發文，說可以批量做內容。當然技術上可以，但你去看一下數據，有人看嗎？

沒有。

演算法不笨，讀者也不笨。批量產出的內容，通常模型雷同、也缺乏觀點、沒有你自己的東西在裡面，這種內容在現在的環境根本推不出去。

如果你花時間建了一套自動化系統，結果產出的是一堆沒有人要看的東西，這個時間花得有意義嗎？

說難聽一點，你只是忙著幫那些喊 AI 自動化的講師賺錢而已。

真的勸世一下，不要每件事都要搞成 AI 自動化，也不是每件事都一定要用 AI。

先搞清楚你自己本質上想做什麼，把這件事想透，再來談 AI 怎麼幫你。這才是在 AI 時代真正用得好工具的人的邏輯。

以上是我本週的心得

我是比利，我們下週見
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