這週想聊的是 Meta 正在做的事情，如果你有在經營 FB 或 IG 應該已經注意到了，他們開始提供更多 AI 自動化的服務。

這件事其實祖克柏早在 2025 年就提過了。他的目標是讓 Meta 做到「全自動化 AI 廣告」：客戶只要說清楚想吸引什麼樣的消費者，剩下的全部交給 Meta。AI 生成圖片和影片、AI 撰寫文案、AI 組合成無數種廣告形式、AI 精準投放、AI 衡量效果並持續迭代。

最近又多了一個動作，Meta 正在洽購 Manus。Manus 是一個 AI 生產工具，提供給創作者從素材發想、腳本撰寫都在範圍內。

也就是說，不只廣告主的工作要被接管，就連「幫品牌想內容」這件事，也要一起被包進去。從創意到投放，一條龍。

不過我想到的不是「誰會失業」這個問題。

更值得注意的是，現在很多新創都在標榜「AI 自動化幫你完成 XX」，看起來很創新，但護城河其實很淺。

因為本質上都是在借用 AI 平台的算力來協作。大平台只要認真做，隨時可以取代這些服務。那些標榜 AI 代理的公司，雖然在空窗期拿到了一些企業合約，但合約一過，很難再續。

而且這件事會一直發生，不是一次性的衝擊。

根本原因在於，AI本質還還是資源戰，一人公司無法跟大型公司比token的數量。

但這件事的影響不只停留在新創身上。
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AI 最擅長的事，是把過去「做到還不錯」的標準，變成最基本的入門款。

舉個具體的例子。以前能寫出一篇結構清楚、切中受眾的廣告文案，是一個真實的技能門檻。客戶願意花錢請小編或廣告投手，是因為不是每個人都做得到。

但現在 AI 五秒就可以提供十版，每一版都過得去，甚至比大多數人寫得更準。以前的 70 分，現在只是入門，不再是選項。

如果我們的目標還停在跟過去一樣的水準，那我們就只是在跟 AI 競爭。就像現在 Meta 直接提供廣告服務，如果你產出的東西跟 AI 自動化差不多，客戶為什麼要用你？

換個說法是，消費者看到差不多內容的時候，為什麼要因為「這是人寫的」就買單？

面對 AI 海平線不斷墊高的情況，我們需要找到那個海平線以上的小丘。

那怎麼找？我目前的想法是

１放棄「執行細節」的沉溺：

既然 Meta 能一條龍搞定文案、圖片與投放，我們就不該再花時間去磨「如何修圖」或「如何寫 A/B Test 文案」。這些屬於 70 分的範疇，應果斷交給 Token 去消耗。

２深挖「人性洞察與品牌靈魂」

AI 可以模擬千萬種廣告形式，但它無法賦予品牌一個「為什麼存在」的靈魂。這條垂直線的深度，來自於我們對目標受眾生命經驗的真實共感。這不是靠爬蟲或算力能算出來的，而是靠實作累積的「直覺」。

３轉型為「AI 系統建築師」

既然大平台在收割，我們的機會在於如何跨平台整合。Meta 只管 Meta 的廣告，但品牌需要的是跨通路、跨生命週期的全局策略。平台是獨立的，但我們真實使用是跨平台創作的。

T 型人這個概念大家都聽過，但我想強調的是那條「長線」，也就是垂直的深度那塊。

不過在說深度之前，我想先說廣度。先前分享過的廣度不是要拿來跟 AI 競爭，因為AI 最不缺的就是廣度，它可以同時懂一百個領域。

廣度的真正價值，是讓我們知道怎麼提問、怎麼找到跨域的關聯，這才是人駕馭 AI 的關鍵能力。你懂的領域越廣，你越知道從哪個角度切入、問出好問題、把 AI 的輸出導向你真正需要的方向。

不過廣度本身不是護城河。

真正讓我們站穩的，是那條垂直線：對原理的理解、對本質的掌握，還有實作累積出來的判斷力。

這些是 AI 目前沒有辦法複製的東西。因為這些東西需要在真實情境裡反覆摸索、需要犯過錯才能建立起來。廣度幫你駕馭 AI，深度讓你不被 AI 取代。

這就是我說的「廣度幫助運用 AI」，而「深度則在於整合後的決策判斷」。

最後留一個問題給你想想：你現在做的事情裡，有哪些其實 AI 已經可以做到八成以上了？這些事情你會放棄交給AI外包，還是會持續手作？

我是比利，我們下週見
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