這週我想分享的是Joeman在他YT新單元「九讀」裡提到的觀點。

他討論了《多巴胺國度》、《失控的焦慮世代》、《社群帝國那些人》這幾本書，提到社群演算法機制如何製造廉價的多巴胺和焦慮。

看完那個影片之後，我意識到自己也陷在這個機制裡，特別是在經營社群和AI應用上。

Joeman提到，社群平台的設計本質就是在刺激你的多巴胺。短影片、即時推薦、無限滑動。這些機制讓我們不斷地獲得刺激，但這種多巴胺是廉價的、短暫的。

在這個過程中，演算法會根據你的行為不斷推薦相似的內容，讓你陷入一個循環。

我們陷入的循環

因為演算法的關係，我的Threads上充滿了各種「創作者如何使用AI」的內容。因為我自己也用了不少AI協助創作，所以我也會點擊、閱讀、分享這些內容。

演算法看到了我的行為，就繼續推給我更多同類的東西。

「我用AI寫文案，效率提升三倍」、「我用AI做影片，省了一半時間」、「我用AI管理我的創作內容」…

每一個分享背後都暗示，我做得很棒，你想試試嗎？。

這些創作者的內容設計得很聰明，看起來激勵人心，又制造焦慮。每看一個案例，你都會問自己，為什麼我不會？我是不是應該趕快學這些技巧？我想快點變成跟他們一樣。

然後焦慮驅動你去找更多相關內容，演算法繼續推薦，焦慮又加深。整個機制就像Joeman說的，廉價多巴胺和焦慮在互相餵養。

多數人到底怎麼用AI？

你有想過，多數人到底是怎麼應用AI的嗎？

如果你觀察身邊的職場人，你會發現使用「高階」AI應用的其實很少。多數人的實際應用其實很簡單，就是修改文案、整理文字、編輯內容。

偶爾用來做做圖片或簡報，或者老闆看到別人用AI做了什麼，急著問你能不能也用來做類似的事。

這才是職場上比較常見的真實情況。

但你研究後會發現，那些在社群上看起來很厲害的成品，根本不是一般人學了一些教學就能做出來的。那些通常是有專業背景的人做出來的，老闆恰好看到了成功的案例，叫你也快點去學這些東西。

誰真正在大量使用AI？

實際上到底誰在大量使用AI？

1. 內容創作者 — 需要源源不斷的素材和文案來維持產出

2. 靠AI直接賺錢的人 — 直接提供AI應用服務或內容

因為對他們來說，頻繁應用是真實的、必要的情況。

當然多數人也會「大量」使用AI來整理資料，只是不用多高階的技巧

我們的生活其實不需要那麼多自動化。

你認真想想，你的信件真的多到需要用AI來幫你管理信件和每天的重點嗎？

而且你也不急著現在就學。因為在半年或一年內，Google這類大廠一定會開發出相應的軟體，直接內建在你已經在用的服務裡。與其現在花時間去研究，不如等著用。

就像現在是不是有更多類龍蝦的功能出現，你不用花大把時間來學習怎麼安裝

就像我一直說的，一年前我們可能還要擔心做出來的影片或圖片看起來很假，但現在做出來的效果比以前好太多，而且太容易了。

大廠的服務一出，你自然會用，根本不需要現在急著去學。

那時間應該花在哪裡？

那時間應該花在哪裡？我的答案還是「閱讀和跨領域」的學習。

為什麼？因為未來和AI溝通的最大問題不是「AI能不能做出來」，而是「你知不知道怎麼提問」。

提問的背後是你對問題的理解程度。

如果你對一個領域的理解很膚淺，即使問了AI，得到的答案也只能這麼深。

你覺得自己對股票如果沒有理解，真有辦法寫出一個自動化的投資工具幫你觀察財經新聞嗎？

不可能。因為你根本不知道怎麼問或什麼才是這套工具能幫你賺錢的關鍵。

目的性學習

如果跨領域閱讀對你來說太廣泛了，那就試試目的性學習。

遇到什麼問題就學什麼，業績不好、和同事溝通困難、工作積太多。透過這種有具體目的的學習，我們培養的是解決問題的思維方式，而不只是知識本身。

跳出焦慮循環

工具只會一直更新。你今年學的AI技巧，隨著模型更新，明年可能就不適用。

ChatGPT剛出來沒多久，提示詞工程師的需求與身價暴漲，那現在還需要嗎？可能沒那麼需要了。因為AI越來越聰明，不需要你給超精準的提示詞才做得出來。

但是下一個問題出現時，你現在解決問題時培養出來的思維能力，永遠都用得上。

所以與其被社群上各種資訊的廉價多巴胺和焦慮機制所驅動，不如跳出這個循環。認清楚自己真正需要什麼，然後靜下心來學習那個東西。

這是我本週的心得，我們下週見。

比利