路人甲觀點

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Hi，我是比利

最近我在玩著搭建自己的數位分身，
玩著玩著突然想到上週聊的「要不要花錢買課程」這個話題，

如果我們不一定要買課來學習，
​那可以想想，我們平常是怎麼學會一件事情的？

過去我們學習方向應該都是老師從台上單向授課，少數的時間留給我們提問(當然多數的時間，我們都只被動接收，很難有時間提問題)

但現在這個時代，這個方式好像發生了變化

AI 時代，改變的不只是工具，還有學習方式

AI時代真正拉開差距的，不是我們誰遇到比較厲害的前輩，
還有誰比較早建立起一個可以長期對話、反覆修正的學習系統。

這也是我最近在研究「數位分身」時，最強烈的感觸。

因為任何人都可以建立起自己的「虛擬老師」。
​(感謝AI，這不再什麼遙不可及的概念，也不一定要會寫程式。)

有了「老師」剩下的問題反而是我該問什麼，可以跟他們學習什麼

源頭是，我做了一個實驗。

上週，我把去年在 Threads 上的所有分享，打包、整理，然後匯進我的 AI 知識庫裡(我是使用NotebookLM，你也可以換到其它你習慣的平台)

然後，我開始跟它對話。

結果有趣的事情就發生了

當我用問題去問它時，它可以準確的反映我過去對這類問題的看法。

當然它不完美，但那些觀點，確實都是我「會想說的話」。

(當然他是引用我所有的對話還有在Threads分享無論是行銷或自媒體經營的內容)

這個體驗，比我原本想像得還要震撼。

因為我會發現，我不再只是零散地「回顧」舊文章，
而是可以用「提問」的方式，重新調用自己的思考脈絡。

接著這個想法，我突然想到…

我做了第二個實驗

如果我的資料可以，那如果其它領域的專家呢?

我把一位我很欣賞的創作者，他公開Podcast轉成逐字稿，匯入後變成一個知識庫。

然後我請 AI，用這位創作者的思維方式來回應我的問題。

產出的結果讓我非常興奮，因為我知道，我得到不只是「答案」

而是可以去理解，他背去做這個決定的思考是什麼

這件事，在學習上非常關鍵

因為我們不再只是「聽他們說話」，而是可以反覆追問

• 如果是他，會怎麼看這個選擇？
• 如果是他，會在意哪個風險？
• 他可能會提醒我什麼，而不是鼓勵我什麼？

接下來我們可以再回到我們的主題

「AI時代下，全新的方式學習」

這跟買課，有什麼不一樣？

最大的差別在於，
​主動權完全在我們身上。

傳統的課程是線性的。
老師照著結構講，我們只能聽、只能看。

但這種問答式的學習，
是我們帶著問題進去，反覆對話、反覆驗證。

我們會更清楚自己卡在哪裡，而不是只是「好像聽懂了」。

把公式抄下來

這是在 AI 時代，讓學習可以變得這麼個人化，
而且可以被長期保存、持續深化。

(對話資料都是文字，而且留在AI系統上)

當然這個觀點你可以再延展到先前提過的「超級個體」

「超級個體」的核心

所謂的超級個體，不是什麼都自己來，也不是不需要老師。

而是我們有能力為自己建立學習結構，也有能力調用AI成為我們能力的延展

我們會知道該問什麼問題，
會知道該向誰學習，
也知道哪些答案，最終要自己負責。

當我們開始這樣學習，就會慢慢不再焦慮

所以，再回到那個老問題

要不要買課？

我的答案其實更清楚了。

課程當然可以買，也會是學習的加速器。
​(思維決定你的行為，行為決定你的結果；
學習到新的思維，就可以改變結果)

但真正決定我們能走多遠的，
還是我們有沒有建立起屬於自己的學習與「對話系統」。

如果你有看到這裡，我想留給你一個問題：

如果有一個「懂你、記得你、會回應你過去思考」的老師，
你會想問他什麼？

這個問題，本身就是下一段旅程的起點。

我們下封信再聊。
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