嗨，我是比利 今天是3/11 這週在整理電子報的時候，發現腦中浮現的幾個感觸，最後剛好都與「越級打怪」這個觀點有關。 在社群媒體與短影音的餵養下，我們處在一種極度「焦慮」且渴望「速成」的狀態，每個人都在找尋「彎道超車」的機會。 但，越級打怪真的容易嗎？ 先從最近熱門的WBC 台日大戰談起。在 12 強奪冠的光環下，老實說我沒想過會出現 0:13 這樣的結果。賽後大家開始討論球員年薪的差距。台灣熱門球員十年薪2億台幣很高了對吧，但對手卻是睡8小時就賺200萬，十年220億的怪物級球員。 這100 倍的差距，難道只是因為對方的「技巧」比我們好100 倍嗎？ 我想，那220億買的是一種「極端穩定性」在任何高壓、極端的環境下，他的基本動作都能穩定輸出。 技巧只是表象，支撐技巧的是長年累月、近乎枯燥的基礎建設。 這週我也和一位資深業務前輩聊天，聽他分享當年在外商叱吒風雲的故事。很多後輩（包括我）追問：「前輩，你是怎麼談下那個大案子的？有沒有什麼說話的秘訣或話術？」...
10 days ago • 1 min read
最近我在思考行銷這件事 因為行銷容易教，自媒體上每個人都在教你怎麼經營。但它其實很難做好。 容易教的部分是什麼呢？ 行銷是歷史悠久的「知識」，它成熟的理論基礎太多了。框架、模型、策略都被前人整理非常清楚，所以傳授知識這件事本身並不難。 就會變成工作多年的可以教，看過幾本書、幾篇文章的也可以教。 人性，是行銷公式裡永遠無法消除的變數 但是，難做的部分才是真正的問題。 因為行銷其實包含了人性這個最大的變數。 每個人對每種商品的態度不同，每個場景都各有差異。上一次成功不代表下一次也可以。 除了基礎的行銷概念，你還要懂文案、網頁設計、廣告投放、通路折扣…..其實行銷要知道的真的是包山包海。 但你學完所有理論和技巧後就可以了嗎？ 沒有。你還有商品本身這個大魔王。（這題太大就不展開了） 行銷不是寫程式 相對起來，AI工具、程式、手作類的就不一樣。你照著邏輯寫程式，很高的機率能複製一摸一樣的成果。 但行銷不行。行銷的產出多數與業績掛勾，而且結果受人、時間、資源、環境等多重因素影響。 如果一個行銷人能穩定帶來亮眼業績，那他應該早就自己創業、開公司、賣商品賺錢了。...
17 days ago • 1 min read
Hi 我是比利 今天是2/25號 最近你有被各種新的AI工具洗版嗎？就像是最紅的「龍蝦OpenClaw」。 就算你不知道這隻龍蝦是什麼，你也一定會懂每週都有新工具冒出來，每次都讓你覺得自己沒跟上又落後了一點的感覺。 這一周我想來分享我對AI焦慮的看法。 我們對AI的焦慮，可能從一開始就搞錯方向了 從2022年底ChatGPT上線後，「某某AI工具你會用嗎？」「這個功能你學了嗎？」「那個技巧你跟上了嗎？」 這種好像不學就會落後、不跟上就會被淘汰的焦慮，應該是很多人心底共同的煩惱。 但我想跟你說，除非你是要靠AI來賺錢，不然那些操作技巧，你其實不需要學那麼多。 從AI影片說起 你還記得幾年前，要用AI做出一支像樣的影片，需要什麼嗎？ 你要學提示詞怎麼寫、要學哪個模型適合哪種風格、要學怎麼修正生成出來的奇怪畫面、要學怎麼讓聲音跟畫面對齊。 光是「入門」，就要花掉你幾個週末的時間。 花了很長的時間，你終於學會了，但三個月後出現的新工具，你發現整套流程變了。而且是變簡單了。 就像現在的影片 AI工具Seedance...
24 days ago • 1 min read
Hi，我是Billy。 2/18 這是過年期間的電子報，來分享自己過年期間的感觸。 你有覺得過年越來越沒有以前那種氣氛了嗎？ 很多人說，是因為我們長大了。 不像童年那樣無憂無慮，自然少了期待。 今天初二回娘家，坐在往台北的高鐵上，我一直在想這件事。 我記憶裡最熱鬧的年味，大概是國高中時期。 那時候過年前，我都會問我媽：「台北的阿姨今年會回來嗎？」 外公外婆還健在，遠方的阿姨們有明確的理由返鄉。 再遠的車程、再久的塞車，他們都會為了「團圓」回來。 我們這些年輕一輩，會在鄉下庭院奔跑、玩鞭炮、打撲克牌小賭怡情。 過年期間輪流在舅舅家、我家、大阿姨家吃飯。 拜拜、看電影、聊天、打牌，日復一日地輪迴。 那種熱鬧，好像理所當然。 直到外公外婆離開，兄弟姐妹長大後各自離鄉，在不同城市定居。 一起回鄉聚聚的次數慢慢變少。 長輩也一個個離去，爸媽能暢談過往的人也越來越少。 我想或許，我懷念的不是過年本身，而是那個「一群人等你回去團圓」的時代。 過年出遊，看著年邁的長者伴著孫子賞花，我想，他們這一生過的「開心」嗎？...
about 1 month ago • 1 min read
Hi，我是比利。 2/11 不知道什麼時候開始，我們每天早上醒來打開手機，看到的不是「朋友的最近消息」，而是各種我們甚至沒追蹤過的人，正在對著螢幕高談闊論或是分享他們剛買的東西。 也許我們早就習慣這樣的情況，因為我們正處於一個「注意力洗牌」的時代。 我們關注的不再是朋友，而是我們有興趣的事物。 最近我讀了 GaryVee 的新書《注意力當沖術（Day Trading Attention）》，讓我開始意識到這個「問題」。 所以今天這封電子報，我想跟你聊聊為什麼我們都該成為「注意力的當沖客」，以及為什麼你現在如果猶豫了，可能是你未來五年最後悔的事之一。 注意力是一種「當沖資產」？ GaryVee 在書裡反覆講一個概念：注意力本身就是一種資產，而且它有「時效性」。 如果你在五十年前就知道台北大安區的房價會漲成今天這樣，你當年就算借錢、賣車，也一定會想盡辦法先買一間再說吧。 為什麼？因為那時候的土地價值處於「低窪期」，回報率是驚人的。 社群平台也有一樣的情況。就像五年前的 IG、十年前的 FB、現在的 Threads 與 TikTok。...
about 1 month ago • 1 min read
路人甲觀點 2/4 ↓ Hi，我是比利 今天週三電子報寫得有點倉促。回想過去一週好像沒有什麼特別值得「教」大家的心得。在自媒體經營與 AI 應用的路上，陷入了一種「平淡期」。 也會開始自我懷疑，如果我沒辦法持續輸出乾貨，我的電子報或內容還有價值嗎？ 直到昨天，我讀到了創作者「Tobie 偷偷」的電子報，又又又再次敲醒我。 電子報的價值不一定非得像線上課程那樣，每一封都必須塞滿硬核知識。它也可以是一場自我反省的過程，是一封寫給「朋友」的信件。 在這個基礎上，我突然想到，如果一群人能透過電子報，在各自的議題上展開對話與交流，這種「思維接力」好像也挺有趣的。 所以今天，我想試著回應好朋友Tobie 偷偷的電子報，聊聊「內在動力」這件事。 如果你有興趣，歡迎在讀完之後，也一起寫封電子報來交流。 職場其實能帶來某種安全感？ Tobie 在她的昨天的電子報中提到，當她從職場轉向全職創作者後，有一種深刻的感悟。 在職場工作時，雖然每天壓力山大，但背後總有一股外部的力量推著你成長，無論是老闆的目標、公司的考核、甚至是同事間的競爭。...
about 2 months ago • 1 min read
路人甲觀點 1/28 ↓ 嗨，大家好，我是比利陳！又到了今天電子報的時間。 今天想跟大家分享我最近正在使用的AI 製作簡報與圖卡的方法。 如果你有追蹤我的IG，應該會看到我做了非常多的圖卡。 一般人如何從0 經營IG，會是我最近積極想研究與發展的方向。 為什麼要開發這套方法？ 想這樣做最主要的原因是，最近我在使用 NotebookLM 做簡報時，發現他對免費用戶，很不友善，有製作次數限制而且不一定會幫我們生成。 需要升級成訂閱版才能使用更多簡報輸出功能，而且最重要的是他生成的內容是圖片無法修改。 所以我就在思考如何解決這個需求，這也是我接下來想分享的一個重點 我們應用 AI，應該是先發現並找到自己的問題，然後思考如何與 AI 協作來解決這個問題。 理解這個前提後，我們就可以開始討論怎麼跟 AI 協作了。 AI 核心原則：複製、引導、執行 首先，第一個核心原則是我明確認知道， AI 最強項的地方在於「複製」、「引導」，還有最重要的一點，是它能直接幫我們快速「執行」。 所以套用回我最近製作簡報的部分： 我要複製什麼？也就是風格與結構的設定。 我的內容要講什麼？這是核心內容的產出。...
about 2 months ago • 1 min read
路人甲觀點 1/21 ↓ Hi，我是比利。 聊了幾週 AI，我想換個角度，來聊一個比較「現實」的問題「AI如何真正改變我們的內容製作流程？」 這個念頭，源自昨天群友 Raven 在 AI 週報裡分享他的 YouTube 影片。他把每週電子報改成影片形式，找素材、做圖、上字幕，一看就知道花了不少時間。 讓我想起幫公司經營 YouTube 頻道，還有自己從零開始嘗試的那些經驗。 文章最後附上，關於YouTube演算法負責人分享的系統運作原理 多數人，其實把力氣用錯地方了 很多人在經營內容時，注意力幾乎都放在一件事上「我內容夠不夠好？」 但其實在帳號初期，不管是 Threads、IG、FB，還是 YouTube，內容「做得好」，不等於「會有人看到」。 因為流量，從來不掌握在我們創作者手上，而是掌握在平台身上。 理解平台的邏輯才是第一步。 YouTube 真正的第一關，不是觀眾，是平台 以 YouTube 來說，我自己的經驗，加上官方資料與大量創作者分享，都有提到 在前期，你需要花一點時間上量上傳，要讓 YouTube 先搞懂你在幹嘛，要讓平台信任我們。...
about 2 months ago • 1 min read
路人甲觀點 1/14 ↓ Hi，我是比利 最近我在玩著搭建自己的數位分身，玩著玩著突然想到上週聊的「要不要花錢買課程」這個話題， 如果我們不一定要買課來學習，那可以想想，我們平常是怎麼學會一件事情的？ 過去我們學習方向應該都是老師從台上單向授課，少數的時間留給我們提問(當然多數的時間，我們都只被動接收，很難有時間提問題) 但現在這個時代，這個方式好像發生了變化 AI 時代，改變的不只是工具，還有學習方式 AI時代真正拉開差距的，不是我們誰遇到比較厲害的前輩，還有誰比較早建立起一個可以長期對話、反覆修正的學習系統。 這也是我最近在研究「數位分身」時，最強烈的感觸。 因為任何人都可以建立起自己的「虛擬老師」。(感謝AI，這不再什麼遙不可及的概念，也不一定要會寫程式。) 有了「老師」剩下的問題反而是我該問什麼，可以跟他們學習什麼 源頭是，我做了一個實驗。 上週，我把去年在 Threads 上的所有分享，打包、整理，然後匯進我的 AI 知識庫裡(我是使用NotebookLM，你也可以換到其它你習慣的平台) 然後，我開始跟它對話。 結果有趣的事情就發生了...
2 months ago • 1 min read
