Hi，我是比利。 不知道你們公司是不是也在經歷「數位轉型」或「AI 轉型」。 最近這1-2年，許多企業應該都一樣，公司高層都在AI 焦慮，害怕自己的產業受到衝擊，希望第一線的主管確認一下如何因應。 頻繁召開 AI 會議、也要求各部門回報導入進度、盤點工作流、自製 Prompt，甚至看一下那個單位用 AI 開發出最多自己的小工具。 但很多時候，決策層看到的都是員工精心策劃的表演。因為AI推動，早就不只是技術的問題，而是職場政治學。 首先，問題是「認知的差異」 許多管理者都以為第一線員工還不懂 AI，所以急著安排培訓、找顧問、開課程。 但多數的情況其實員工比你想的更聰明。 那些懂得提升效率(摸魚)的員工，早就把AI加到進自己的工作流程裡。他們會用AI 整理資料、寫內容、分析資訊，把重複工作自動化。 只是這些成果，通常不會出現在正式會議裡。 再來下就是接上面的問題，「為什麼這些不會被誠實分享」 當公司要求員工公開分享AI應用成果時，通常員工會分享是安全、符合公司期待的小技巧。 因為如果被知道你能透過 AI...
18 days ago • 1 min read
Hi 我是Billy 「230元的便當怎麼賣？」這是我昨天看到西索 Celso訪問杉盒便當創辦人伊杉的影片標題。 230元的便當，在台灣應該不算便宜，就算是台北這個價格也很貴。 所以要賣這個價格，面對的問題不會只是「東西好不好吃」而已，更多的是「憑什麼？」 這個便當憑什麼讓客人花近一倍的錢來吃便當？ 再回答這個問題之前，影片裡5:30這句話是我覺得最樸實的答案：「最重要的是，他要先吃過。」 因為東西再好，客人沒吃過就沒有任何意義。 很多人創業花很多時間調菜單、做包裝、想定位、店面設計的美美的。 然後等待客人自己走進來。 但為客人為什麼要進來? 路過的會進來嗎? 你能服務範圍的客人都知道開了一家新便當店嗎 ? 伊杉怎麼解決這件事？ 他做了兩件事。 第一是社群。他分享創業心法、經營挫折、失敗的故事，但沒有在做促銷。他經營的是他這個人+這個品牌的故事。 這件事對他有兩個效果。 他有在做加盟，所以這種創業者的人設，自然會吸引有相似夢想、想自己創業的人。他不用刻意生內容做行銷，這是他本來就在做的事，透過演算法跟社群讓對的人看到。 另外他的便當定價高，230元在便當裡不算便宜。...
25 days ago • 1 min read
Hi 我是Billy 突然發現上週沒有發佈電子報，來更新這兩週看到的東西 主題有點發散，但還是有一個觀點可以串起來：「我們以為的樣子，跟實際上的樣子，中間往往差很遠。」 日本其實沒有你想的那麼繁華 最近迷上看日本非觀光區的街拍影片。 看到很多跟想像中不一樣的日本。便利商店、老舊的商店街、停車場、沒什麼人的傍晚街道。跟我們印象中的日本差很多。 他們跟台灣一樣。人口外移、傳統商店街被大賣場取代，年輕人往大都市集中。差別只是日本的蕭條比乾淨。 日本中小城市就算衰退，還是整齊的。也許是因為沒有違建，但生鏽、年久失修的牆體，還有晚上沒什麼人的蕭條，還是掩蓋不了衰退這件事。 「感覺」比台灣好一點，可能是因為它們是安靜的衰退。 為什麼我們沒有感受到這些？ 因為我們去日本都是去觀光區，帶著開心去玩的心情去的。 而且東京、大阪、京都。那些地方本來就是為了吸引人而存在的，是被設計過的日本。我們看到的是展示面，不是日常面。 這就像品牌對外呈現的永遠是它想讓你看到的那一面。我們在廣告裡看到的產品、在官網看到的案例、在社群看到的生活，都是篩選過的。...
about 1 month ago • 1 min read
HI 我是比利，這週我想分享兩件事，第一個是行銷環境的部份，另一個則是從職場現場分享。 昨天在國外的行銷網站看到一個數字，Meta今年廣告收入預計達到2,434.6億美元，首次超越Google。 做了行銷十多年，我一直覺得Google才是老大，靠關鍵字跟YouTube廣告應該賺了不少。Meta前幾年投入元宇宙失利，股價還腰斬過。 所以特別好奇，到底發生什麼事？另外如果還要投入數位廣告，我該注意什麼？ 這有點像投資股票上「轉機股」的概念，發生反轉或超越，背後一定有什麼事情。 Meta超過Google，然後呢？ 這一塊我也是透過AI幫自己理解的。 首先，有了AI之後很多資訊不再需要「Google」，對此相關的搜尋廣告量自然減少。以前你想知道什麼，第一個動作是打開Google搜尋。現在很多人直接問AI就解決了，根本不會跑到搜尋結果頁，更不會看到旁邊的廣告。 再來，就算沒有AI，用戶行為也已經從單純搜尋資訊，轉向從社群發現產品跟有趣的事。你上一次因為看到朋友分享而去買某個東西，是什麼時候？這件事發生的頻率越來越高。社群平台的使用率提高，廣告營收自然跟著變。...
about 2 months ago • 1 min read
分享了好幾週的 AI 觀點，這週來聊一個不一樣的主題。 「社群行銷」。 你的商品很好，誰說了算？ 你覺得一個品牌的商品品質很好，是因為品牌自己說我的東西是世界第一，還是因為你看到一般用戶在分享？ 我想大部分人的答案都是後者。 最近我最常在Threads刷到的就是萊爾富了。一直有人在分享他們引進了什麼日本商品、價格又跟日本很接近。刷久了，我對這個品牌開始有了好感度，也會特地去看一下有沒有這些商品。 這些分享我不確定有多少是自發的，有多少是設計過的。但不管哪一種，都讓我對這個品牌的印象有點改變。 大多數品牌都這樣做 一般公司都會希望小編跟上時事梗，讓貼文暴紅。 這個邏輯我理解，但行銷上的問題是暴紅之後呢？ 暴紅的內容吸引來的，是對你商品有興趣的人嗎？還是只是來看熱鬧的人？我想多數情況是後者。 而且那些人根本不是你的客群，他們只是覺得這個梗有趣，順手轉發了一下，多半跟你賣什麼沒有關係。 逼小編一直想梗這件事，本質上只是在賭博。賭某一天突然有一則貼文爆了，然後帶來流量。 但這種逼小編想梗的安打率真的不高，而且又花時間。...
about 2 months ago • 1 min read
Hi 我是比利 今天是4/29 今天的電子報除了標題的主題外，我想先跟你分享我電子報開信率這件事。 經營自媒體，我們都會關心各種數據。 例如我每週三寫的電子報，開信率其實是一直下降的。去年底開信率將近 60%，現在剩下 33%。半年掉了一半。 上週發文信之後還少了兩個訂閱。 你問我會焦慮嗎？其實多少都會。但我並不想做什麼特別的改變。 (我沒要情勒的意思，這真的是我覺得很好而且舒服的想法，想給大家參考) 因為我也曾經把開信率好的文章拿出來，丟進 AI 裡分析，看看哪些主題比較受歡迎。可是分析完發現，開信率高的，標題都帶點焦慮感，「你可能搞錯了」、「最後悔的一件事」這類的。 首先這些主題不可能天天都有，因為不是每週都能找到很值得寫的東西。而且說實話，那些也不是我想寫的東西。 我可以為了開信率去製造焦慮感，但那樣的話，這份電子報還是我的嗎？ 追逐我做不到的事情，不是我經營自媒體的初心。 比起追最新數據，這份電子報對我來說更像是我每週的整理，或著說它就是分享我自己的所見所聞，而不是被流量或數據綁架的文章。 (當然還是在自媒體、行銷、AI 這些範圍裡繞) 定價的問題，從來不只是算成本...
2 months ago • 1 min read
HI 我是比利 今天是4/22 今天電子報我想分享關於AI轉型，不過我認為下面的內容無論是中小公司或自媒體經營應該都適用 因為現在每家企業都在努力做自己的AI轉型，就像當年數位轉型一樣 那時候大家也是一窩蜂地跟風，覺得數位化了就能救業績，但多數企業根本沒想清楚自己要轉什麼、為什麼轉 就跟現在AI轉型一樣的故事不斷重演，因為多數的老闆都把問題混在一起談了 他們看別人用AI做了什麼，就跟著做什麼。但從來沒有問過自己「我到底在解決什麼問題？」 你的 AI 解決的是流量、轉換，還是客單？ 我最喜歡的還是拿這個簡單的行銷公式來解讀 業績=流量＊轉換＊客單 這個公式好就好在，任何商業活動的瓶頸都在這三個地方之一 你要知道自己解決的到底是哪一段的問題 很多人拿AI來做影片，基本上這個是在解決「流量」的問題 會想要做很多內容，透過社群平台讓更多人看到自己。 這個部份聽起來當然沒問題。只是做影片這件事情本身並不會直接帶來業績。因為它只解決的是流量部分的問題 為什麼？因為如果你仰賴的是社群平台宣傳，那你還得先知道它怎麼去推送...
2 months ago • 1 min read
Hi，我是比利 今天是4/15 最近因為一位 SEO 高手（darkseoking）給的建議，讓我重新用 Astro + GitHub 試著搭建網站。 做的過程中發現了一個有趣的現象，我覺得很值得分享，因為這個現象不只是搭網站的問題，而是我們做任何東西時都常常會碰到的盲點。 你在做事的時候，是不是也習慣先用現有的模版開始？ 這非常合理，我們沒必要重複造車嘛。 但我想說的是，重複造車，跟理解運作原理，是兩件不一樣的事。 理解原理，比你想的更有價值 為什麼？因為當你理解架構的時候，你就能知道「改這個地方會影響什麼」，對你未來的操作和修改才會更有幫助。 我在架這個新網站的時候也是直接用 Astro 的模版，感覺改一改就能用，看起來很快。 但做到一半才發現，沒有理解系統就直接套用別人做好的東西，不一定比較快，因為我根本不知道動了一個地方會牽扯到什麼。 就像我完全沒想過，只是把網頁底部超連結的說明改成中文，就能讓整個網站視覺當掉。我查了一堆問題都查不到，最後才發現原來那段英文分類名串接了幾個檔案，改了名字不是超連結會失效，而是整個網站會直接掛掉。前後花了超過兩個小時。 執行專案的兩種模式...
2 months ago • 1 min read
本週我想聊的是 AI 工作流這件事。 因為最近真的遇到滿多同事在說不知道怎麼跟 AI 協作、為什麼你的 AI 感覺比我厲害、我都買付費版了還是用不好 但我想說，多數原因都不是 AI 模型的問題。原因通常是你自己本來就沒有一套邏輯或方法在工作上。 你本來是怎麼工作的？你遇到問題的時候怎麼解決？老闆叫你寫個提案，你第一個動作是什麼？ 如果你平常是靠感覺去做，沒有一個 SOP。那你要把 AI 接進來協作的時候，通常問題會比較大。因為 AI 只是一個執行工具，它需要你給它清楚的方向。你自己都說不清楚要什麼，它就只能給你「標準」答案，但不是你要的答案。 第一步：把 AI 當顧問，先問再做 如果你沒想法，我給你一個跟 AI 協作最簡單的方法。 最好的第一步，就是把 AI 當顧問或老師，凡事都問他。這聽起來很基本，但很多人都會跳過這一步，一開始就叫 AI 直接幫他產出東西。然後發現答案跟你要的差很多，就說 AI 不好用。但都沒想過是你沒有給它建立足夠的上下文。 如果你自己有想法，可以把你現在的流程告訴他，請他建議有沒有更好的做法。這個方式的好處是，你不是從零開始，你是帶著自己的經驗去跟 AI...
3 months ago • 1 min read
